微软的面部识别技术在识别肤色较深的人方面变得越来越智能。

周二，该公司吹捧这一进展，尽管人们越来越担心这些技术将能够监控有色人种。

微软的声明并没有消除这些担忧。该公司只是解决了其面部识别技术如何错误识别深色皮肤男女的问题。微软最近将系统的错误率降低了20倍之多。

2月，麻省理工学院和斯坦福大学的研究强调了如何在偏见下构建人脸识别技术。发现微软自己的系统对浅肤色人群的性别识别准确率达到99%，而对深肤色的受试者只有87%的准确率。

对于肤色较黑的女性，准确率进一步下降到79%。为什么？通过扫描数千张不同的照片，并学习对它们进行分类，你可以训练支持面部识别系统的计算机算法。如果一张照片的主要特征是一个人有一种肤色而不是另一种，计算机算法就会在不经意间产生一些偏差。