大家好，我是小环，我来为大家解答以上问题。切比雪夫大数定律条件，切比雪夫大数定律很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、留下邮箱的话我发给你我们概率论书上的具体解释~ 比较长，难打。

2、 简述下第一题： 切比雪夫大数定理，条件是Var(Xi)<=c，由此可以推出Var(1/n*(x1+x2+....xn))<=1/(n*n)*c*n=c/n，满足马尔科夫大数定理的条件 伯努利大数定理要求是Xi独立服从二点分布，由此可以推出var(Xi)=p(1-p)从而Var(1/n*(x1+x2+...+xn))=p(1-p)/n，从而满足马尔科夫大数定理的条件 马尔科夫大数定理条件是Var(1/n*(x1+x2+...+xn))->0，(n->无穷) 最后说辛钦大数定理的条件是，xi的期望存在，并且xi独立同分布，其取消了方差的条件，但是增加了新的条件，伯努利大数定理可以看成其一个特例，辛钦大数定理的一个应用是可以用1/n(x1+...+xn)的值来拟近期望值 因此我们可以看见，马尔科夫大数定理的条件最弱，切比雪夫和伯努利和辛钦都可以看成其特殊形式。

3、 再做下好人算了~ 独立同分布中心极限定理说的是独立同分布的随机变量之和在n->无穷的时候服从正态分布，也就是说当n很大的时候，可以完全不理会随机变量的分布而用正态分布来解决，德莫弗—拉普拉斯中心极限定理就是当独立同分布的随机变量服从二点分布b(1,p)的时候的特殊情形，也就是说，二项分布可以进行正态拟近，从而大大简化了计算。

本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。