谷歌大幅扩展了其谷歌应用引擎云计算平台支持的开发环境数量。企业可以使用这个平台，使用Node.js、Java 8、Ruby、Go 1.8和Python 2.7或3.5来开发和托管Web应用、移动后端和API。测试版支持也适用于。NET核心和PHP 7.1

任何这些环境中的开发人员都可以使用谷歌托管的硬件和软件运行时资源以及他们自己的开源软件库和包来构建和执行网络应用程序和其他程序。除了使用谷歌的运行时环境，开发人员还可以使用自己的Docker容器来运行App Engine现在支持的任何语言、库和框架。

谷歌云运营副总裁布莱恩史蒂文斯(Brian Stevens)在公司博客中表示，对App Engine上新编程环境的扩大支持，强化了谷歌确保其云平台技术开放性和开发者选择的承诺。

史蒂文斯说：“App Engine为开发人员提供了一个开放的平台，同时仍然提供了一个完全托管的环境，允许开发人员只关注代码及其用户。”

应用引擎升级是谷歌本周在Next '17大会上发布的几项与云相关的公告之一。

另一个是谷歌云功能的测试版，这是一种托管服务，旨在使开发人员能够在完全无服务器的环境中构建和连接云服务。

有了这项服务，组织可以只使用一个功能来增加谷歌云资源的使用，并在需要时快速减少它们的使用。史蒂文斯说，云功能是谷歌云平台上可用的最小计算单元，它为组织提供了一个基于使用的定价模型，该模型可以测量最近的一百毫秒。

谷歌表示，云功能为组织构建轻量级移动和网络后端以及相对较小的提取、转换和加载(ETL)作业提供了一个灵活、经济高效的选择。他说，云功能还使移动开发人员更容易构建与Firebase移动和网络应用平台良好集成的后端。

在本周的Next '17大会上，谷歌还为其大数据分析服务客户推出了BigQuery数据传输服务。这项服务使企业业务和市场分析师能够将YouTube的广告数据以及谷歌的广告词和双击广告平台直接导出到BigQuery引擎。史蒂文斯认为，这样做的目的是为分析师提供一种更简单的方法，来分析和可视化用户如何与不同平台上的广告系列进行交互。

作为同一努力的一部分，谷歌推出了一种新的基于浏览器的服务，称为云数据代表，它为组织提供了一种在BigQuery中准备数据进行分析的方法。组织可以使用该服务将结构化和非结构化数据导出到BigQuery和其他目的地。

其他与Google Cloud by Next相关的公告包括在美国、加拿大和荷兰推出新的云平台领域，Google Cloud上的每个虚拟机实例都可以使用更多的虚拟CPU。从本周开始，企业将能够在一个虚拟机实例中运行64个虚拟CPU，是目前可用的32个CPU的两倍。