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可口可乐如何利用人工智能保持软饮料市场的顶端?

更新时间:2021-10-03 09:54:02

导读 大家好,我是本栏目的编辑郝帅。现在我给大家解释一下上面的问题。作为全球最大的饮料公司,可口可乐每天为500多个品牌提供超过19亿种饮料

大家好,我是本栏目的编辑郝帅。现在我给大家解释一下上面的问题。作为全球最大的饮料公司,可口可乐每天为500多个品牌提供超过19亿种饮料,包括健怡可乐、可口可乐、芬达、雪碧、达萨尼、Powerade、Schweppes和Minute Maid。

大数据和人工智能(AI)为企业所做的一切提供动力——全球数字创新总监Greg Chambers表示:“AI是我们所做一切的基础。我们创造智能体验。人工智能是为这种体验提供动力的核心。”

人工智能需要解决哪些问题?

在全球范围内营销软饮料不是“一刀切”。可口可乐的产品销往200多个国家。

在这些市场中,每个市场在风味、糖和卡路里含量、营销偏好和品牌面临的竞争对手方面都有所不同。

这意味着,为了在每个领域保持领先地位,它必须收集和分析来自不同来源的大量数据,以确定其500个品牌中有哪些可能受到好评。他们最知名品牌的口味甚至可能因国家而异,了解这些当地的喜好是一项非常复杂的任务。

如何在实践中运用人工智能?

可口可乐每天通过自动售货机提供大量饮料。在较新的机器上,客户通常通过触摸屏显示器进行交互,使他们能够选择他们想要的产品,甚至通过不同风格的“镜头”进行定制。该公司已经开始使用AI算法来安装这些机器,这样它们就可以在安装它们的特定地点推广最有可能受欢迎的饮料和口味。

自动售货机甚至可以根据位置改变自己的“心情”——购物中心的机器展现出多彩有趣的角色,健身房的机器更注重性能,医院的机器功能更强。

可口可乐还利用人工智能来分析社交媒体,以了解客户喜欢在哪里、何时以及如何使用其产品,以及哪些产品在特定地区受欢迎。超过90%的消费者基于社交媒体内容做出购买决定,了解他们的数十亿客户如何在脸书、推特和Instagram上与品牌进行讨论和互动对于他们的营销策略非常重要。因此,可口可乐分析了超过12万个社交内容项目的参与情况,以了解其讨论的客户和产品的人口统计和行为。

人工智能的另一个应用是确保公司的忠诚度和购买奖励计划的证明。当要求客户手动输入印在瓶盖上的14位产品编码进入网站和应用程序验证购买时,由于操作繁琐,吸收率可以理解为低。

为了鼓励更多的客户参与这些计划,可口可乐公司致力于开发图像识别技术,通过给智能手机拍照来验证购买。

使用了哪些技术、工具和数据?

可口可乐通过其触摸屏自动售货机上的界面收集关于当地饮料偏好的数据——仅在日本就安装了100多万台。

为了了解其产品如何在社交媒体上被讨论和分享,该公司设立了37个“社交中心”来收集数据,并使用Salesforce平台对其进行分析以获得洞察力。目的是创造更多的内容,事实证明,这些内容在促进积极参与方面是有效的。在过去,创造这种内容的过程是由人类进行的。然而,该公司一直在积极寻求开发基于社交数据创建广告和社交内容的自动化系统。

它还使用图像识别技术来定位在社交媒体上分享图片的用户,从而推断他们可能是潜在客户。在实施这一战略的一个例子中,可口可乐公司针对那些发布图片暗示自己喜欢冰茶的人,或者其图像识别算法发现了竞争品牌标志的人,对其金峰品牌冰茶的广告进行了定位。一旦算法确定特定的个人可能是冰茶的粉丝和与朋友分享图像的活跃社交媒体用户,公司就知道用广告瞄准这些用户可以有效地利用他们的广告收入。

对于购买验证,现成的图像识别技术被证明不足以读取用于在包装上标记产品代码的低分辨率点阵打印。因此,可口可乐致力于利用谷歌的TensorFlow技术开发自己的图像识别解决方案。这使用卷积神经网络使机器能够识别代码,这些代码通常根据打印的时间和地点而不同。

结果如何呢?

通过人工智能算法分析自动售货机的数据,可口可乐可以更准确地了解全球数十亿客户的购买习惯。

用它来为新产品决策提供信息——例如,决定在美国推出樱桃雪碧作为瓶装产品,因为数据显示这可能是一个成功的举措。

社交媒体帖子的计算机视觉分析和自然语言处理,以及深度学习驱动的社会参与度测量分析,使可口可乐能够制作更有可能引起客户共鸣的社交广告,并促进其产品的销售。

TensorFlow用于创建卷积神经网络,使扫描仪能够从简单的照片中识别产品代码,从而提高客户对可口可乐全球不同忠诚度计划的参与度。

如果你在很多国家销售数百种不同的产品,市场态度和客户行为会有很大的差异。了解这些差异有助于针对不同的市场定制特定的信息,而不是依赖于“一刀切”的方法。

>当您与全球品牌打交道时,来自社交媒体的用户数据或通过您自己的系统(例如自动售货机)生成的用户数据是巨大而混乱的。AI提供了一种可行的方法来构建这些数据并提取见解

计算机视觉技术(如图像识别工具)可以分析数百万社交媒体图像,帮助品牌了解其产品何时,如何以及由谁来享用

除了制定营销决策外,完全投资于人工智能的品牌也开始将其用于设计新产品和服务

这是人工智能在实践中编辑的摘录:成功的公司如何使用AI和机器学习解决问题,

作者简介:Bernard Marr是Bernard Marr&Co的创始人兼首席执行官,也是国际畅销的商业作家,未来主义者,主题演讲人以及公司和政府的战略顾问。在涉及人工智能和大数据等主题时,他是世界上最受尊敬的声音之一,也是着名的专家。Marr为战略,数字化转型和业务绩效方面的许多世界知名组织提供咨询服务。他是大数据实践的作者:45个成功的公司如何使用大数据分析来提供非凡的结果和大数据:使用SMART大数据,分析和指标来做出更好的决策并提高绩效,这两者都与Wiley一起发布。

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