大家好，我是本栏目的编辑郝帅，现在我来给大家讲解一下上面的问题。班加罗尔Flutura的AI产品帮助壳牌和汉高进入工业4.0时代。Flutura还在构建一个单独的产品，使工程师能够在不成为数据科学专家的情况下应用人工智能。

孟加拉：低效率可能会以多种方式蔓延到石油钻井平台。例如，地下土壤结构的变化可能需要调整每分钟转数、扭矩和钻头上的压力。智能机器总是比人类做得更好。

人工智能(AI)可以帮助做出更智能的决策。试图穿过太硬的岩石可能会损坏钻头，这将需要关闭以更换钻头。但是如果你可以通过施加更大的压力来钻它，绕过岩石可能是低效的。这种减值会增加成本。

Flutura的联合创始人吴镇男何塞(Said Jose)说：“当钻井计划时间超过计划时间的每一天，都将花费7.5万至5，000，000美元。”Flutura的ai产品大脑帮助石油和天然气公司增加大型机器的正常运行时间。是另一个赚钱的人。石油公司维持关键设备的备用车队，以避免资本损失和停机。

联合创始人兼首席执行官克里希南拉曼解释说，Flutura帮助这些公司降低了更换或维护成本，并为这些昂贵的大型机器保留了缓冲库存。大脑通过分析来自机器的振动和热量等传感器数据来做到这一点，这有助于维护人员在螺钉进入故障之前解决问题。

跨越价值链工作早在2013年，Flutura就首次涉足休斯顿的石油和天然气行业，这是一场安全的游戏。毕竟，井喷可能会给石油公司带来灾难性的后果。2010年，英国石油公司为墨西哥湾马孔多水下石油钻井平台爆炸贴上了超过620亿美元的标签。

如此重要的是，基于传感器数据的机器学习和具有及时纠正措施的人工智能预测工具似乎是大脑的最佳用例。然而，Flutura很快发现，管理者更关注日常事务，比如增加产量和收入，同时减少延误和损失。“一家石油公司的核心业务目标是每天100英尺，”拉曼在提到钻头的进展时说。