大家好，我是本栏目的编辑郝帅，现在我来给大家讲解一下上面的问题。一些组织正试图找到招聘更多样化劳动力的策略，而其他组织则转向人工智能(AI)。然而，当有报道称亚马逊内部的人工智能招聘工具“学会”了性别偏见时，人工智能却受到了恶评。所以，AI会让追求多样性的人受益，还是只会加剧问题？某招聘公司发现，AI是一种有效的策略，只要正确实施，可以增加候选人才库的多样性。

人工智能在招聘中的应用。

在意识到他们设计的测试招聘计划对女性有偏见后，亚马逊取消了内部人工智能招聘工作。该模型使用过去十年提交给亚马逊的简历进行培训。不出所料，这些简历大多来自男性。所以，电脑版“听说”男人是优秀的求职者。

正因如此，这些模式对女生更有偏见，对两所全女校的毕业生评价更低，在简历上惩罚“女社队长”中的“女”字，即使申请可以改为正义。根据这些特殊条款，亚马逊决定放弃这项工作，因为它担心该模型可能会产生其他歧视性的选择标准。

在招聘中使用AI的好处。

尽管亚马逊遭遇了挫折，但基于人工智能的招聘公司Fetcher的创始人兼首席营销官Genevieve Jurvetson认为，对于那些寻求更多样化候选人的人来说，人工智能是一个至关重要的工具。“如果你过多地卷入围绕人工智能的恐惧中，你会忽略一个巨大的机会，”Jurvetson说。她解释说，你可以用无数的标准来寻找与性别无关的优秀候选人。Jurvetson断言，Fetcher对人工智能技术的使用可能会使少数民族和妇女无法在其客户的招聘渠道中使用其他招聘方法。

为什么人工智能技术如此有效？我们大多数人都知道人们有偏见。以性别偏见为例。在长期接触领导角色、董事会和技术工作后，我们开始更喜欢这些地方的男性。人工智能的巨大优势在于，它可以消除大多数对人员及其招聘过程的偏见。你越能消除人为干预，尤其是在招聘过程中最有可能存在偏见的阶段，这种偏见对决策的影响就越小。

虽然Fetcher允许客户“竖起大拇指或竖起大拇指”潜在申请人，但Jurvetson认为，最多样化的候选人来自他们所谓的全自动模式。在这种模式下，Fetcher要求客户审查少量候选人，以了解他们的偏好。之后需要控制Fetcher的系统，建立候选人库，直接联系潜在候选人。这样，客户可能的偏差将从选择联系人的方法中消除。Jurvetson解释说，“当你退出这个项目时，这是非常重要的一步，因为如果你不手动选择每个候选人，你就不会得到我们大多数人都有的这些固有偏见。”

该协会在增加多样性方面遇到困难的一个原因是，寻找候选人的标准程序往往带有偏见。Jurvetson描述的问题是，搜索经常使用有偏见的代理来攻击罪犯。“他们能进入前20名的大学吗？他们来自顶级公司吗？这些通常是人才库，可能一开始就不一样。使用人工智能可以发现模式，职业发展是伟大的，与以前的代理人相比，成功相关的优势是有效和令人兴奋的，”她澄清说。