大家好，我是本栏目的编辑郝帅，现在就给大家讲解一下上面的问题。尽管AI和ML应用程序越来越受欢迎，但许多组织都在质疑在哪里执行ML工作负载。应该在中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)还是神经处理器(NPU)上完成？大多数球队今天的选择会让你大吃一惊。

为了扩展人工智能(AI)和机器学习(ML)，软硬件开发者必须在大量设备上实现AI/ML性能。这需要平衡功能需求与安全性、经济性、复杂性和一般计算需求。幸运的是，有一个隐藏在眼前的解决方案。

安全市场规模的人工智能将从2017年的39.2亿美元增长到2023年的201.01亿美元，预计复合年增长率为31.22%。本研究考虑的基准年为2017年，市场规模预计为2018年至2023年。

随着越来越多的计算设备连接到物联网，互联网的高利用率和员工对上网的不断需求导致网络攻击增加。本报告中的安全市场中的人工智能根据供应、部署类型、安全类型、安全解决方案、技术、最终用户行业和地理位置进行细分。在所有产品中，由于AI软件和相关软件开发套件的发展，软件在整个AI安全市场中占据了最大的份额。

生产分析：对主要参与者的产量、收入、平均产品价格和市场份额进行SWOT分析。这些数据可以进一步了解制造基地、生产区域和产品类型的分布。它还提供竞争形势和趋势、集中度、并购、扩张等重要信息。这些信息是业务发展/建立的重要信息。