大家好，我是本栏目的编辑郝帅，现在我来给大家讲解一下上面的问题。在2019年Gartner首席信息官调查中，首席信息官已将聊天机器人确定为其企业中使用的主要基于人工智能的应用程序。研究发现，越来越多的组织正在投资开发和部署聊天机器人。

Gartner分析师副总裁Van Baker表示：“与往年相比，2018年客户对实施聊天机器人及相关技术的兴趣增加了160%以上。“这一增长主要得益于客户服务、知识管理和用户支持。”

聊天机器人与现代劳动力。

因为聊天机器人可以使用自然语言处理将口头或书面输入映射到意图，所以它们正在迅速进入工作场所。

贝克说：“今天使用的工具和软件需要模拟这种行为趋势，并补充工作场所更快、更好、更有效的协作。

到2022年，70%的白领每天都会与对话平台互动。这一预期增长与职场千禧一代的增长相当。因为聊天机器人满足了千禧一代对即时数字连接的需求，并使他们保持最新状态，所以千禧一代可能会对组织采用这项技术的速度和速度产生巨大影响。

聊天机器人开发的最佳实践。

企业聊天机器人的激增带来了一些挑战。市场上挤满了2000多家供应商，其中许多供应商无法提供和维护聊天机器人。为了确保您的聊天机器人解决方案对所有利益相关者有效，请实施治理战略，并将这些最佳实践作为整体对话平台战略的一部分。

1.避免性能不佳或重叠的聊天机器人解决方案。许多供应商无法提供企业级聊天机器人解决方案。筛选供应商，防止供应商满足一次性用例，并确保定义聊天机器人指南。

2.通过从外部提供商获取聊天机器人来降低失败的风险。如果你有合适的数据科学和机器学习资产，你应该只尝试创建自己的聊天机器人。如果没有，请咨询专门从事数据准备的第三方提供商或构建和托管聊天机器人的提供商。

3.为持续的模型维护提供资金和监控资源。Chatbots需要持续运营的资产，并且可以定期评估模型的性能，并添加特定领域的专业知识。使用资源进行持续的模型管理，并确保您能够获得所有必要的数据管理技能。

4.为用户期待语音聊天机器人的那一天做好准备。虽然现在很少有聊天机器人支持语音功能，但对这些功能的需求正在增加，因为它们提供了一种与对话技术交互的自然方式。准备通过在解决方案中指定语音支持来满足这一需求。

5.结合色调、情感、个性等软特征。软功能对聊天机器人的成功至关重要，尽管大多数解决方案都不包括它们。确保你部署的聊天机器人能够反映你公司和品牌的价值，并确保聊天机器人有一个愉快的语气。后者增加了对错误或其他问题的容忍度。