大家好，我是本栏目的编辑郝帅。现在我来给大家解释一下上面的问题。多人游戏被认为是一个卓有成效的阶段，在这个阶段可以模拟许多真实的人工智能应用场景——比如自动驾驶汽车、蜂拥而至的无人机和协同商务——而现实世界中的综合测试可能过于昂贵、投机或有风险。在这里，研究人员可以探索博弈论、决策理论以及高等数学和计算科学的其他分支的前沿。

但是，当你在游戏中深挖人工智能时，很明显很少转化到现实世界中，所以对于游戏环境中出现的任何面向商业的人工智能，你都应该非常谨慎。然而，只有当测试用例反映现实世界而不是人工幻想环境时，底层的博弈论原理才能应用于现实世界。

以AI为中心的游戏测试平台风靡一时。娱乐是一件好事，但人工智能研究人员能否将他们从设计中获得的经验应用到现实问题中，还有待观察。我特别想到的是OpenAI，一个推动人工通用智能边界的非营利研究组织。

我有点担心正在进行的OpenAI Five研究项目周围的喧嚣，该项目因其所谓的“自我训练”能力而被广泛宣传，并在多人游戏“保卫古人”的多次迭代中使用AI (DotA)2发挥作用。这些年来，我们看到了这样富含人工智能的游戏计划，但不清楚其中是否有任何一个在新的人工智能方法上取得了很大的突破，能够在游戏领域之外以狭窄的约束生成新类型的应用。发达。

我认为当比尔盖茨和其他人将这个测试平台描述为确保“尽可能多的人从人工智能中受益”的里程碑时，他们正在做大量的宣传。当然，这些类型游戏的具体进展是有娱乐价值的，我想很多人会将这些机会货币化。然而，这不同于促进可转移使用，可以解决人类的实际需求。