大家好，我是本栏目的编辑郝帅。现在我要感谢PHOTOSHOP解释了上面的问题。如果你有时间和耐心，编辑图片让人信服从来没有这么简单。在INQ，我们更喜欢偷工减料，使用MS-Paint来获得可靠的结果。然而，由于Adobe和加州大学伯克利分校的研究人员的联合项目，更专业的工作很快就会更容易地拿出来。

使用Photoshop的“人脸感知液化”工具，创建了一堆图像，并混合了一组专业的手动篡改照片。当人们看到原始图像和篡改版本时，他们发现53%是假货，但人工智能达到了99%。

挺好的——投币猜测几乎可以肯定，但是人工智能没有完全展现出来。除了能够指示哪些区域可能已经被改变，人工智能还可以预测哪些方法已经被用来改变图像。

更好的是，它将有助于摧毁破坏行为，将形象恢复到以前没有被篡改过的荣耀。这并不完美，但足以打动研究人员：就像在别人的工作中有一个取消按钮一样，谁不总是想要其中一个呢？

加州大学伯克利分校的阿列克谢埃弗罗斯教授说：“这听起来可能不可能，因为面部几何形状变化很大。”“但是，在这种情况下，因为深度学习可以看到变形伪影等低级图像数据和布局等高级线索的组合，所以似乎是有效的。”

有了伪造的图片，深度的假货和假新闻只是当下互联网风光的一部分。Adobe在研究其产品如何无意中成为问题的一部分方面做得很好。