大家好，我是本栏目的编辑郝帅。现在我给大家解释一下上面的问题。随着研究人员推动转向人工智能测试而不是哺乳动物，动物们可以松一口气了。

仅在欧洲，2011年最频繁进行的9项动物实验有57%的时间是致命的。几十年来，动物权利活动家一直在抗议这种有争议的做法，这并不奇怪。

人类总是优先考虑金钱，这是一个不幸的事实，似乎不会很快改变。幸运的是，研究人员认为，转向人工智能测试可能会降低成本，并为摆脱动物测试提供财政激励。

研究化学物质对老鼠、猴子和兔子等动物的负面影响，每年需要花费约30亿欧元(超过35亿美元)。花在这种有害的运动上是一件了不起的事情。

切换到AI测试。

人工智能测试项目背后的研究人员在各种数据库中标记了80，908种不同的化学物质，例如它们的腐蚀性、刺激程度和对臭氧层破坏的贡献。

使用无监督和有监督的学习来创建统计模型。该模型根据相似的化学结构和毒性对化学品进行分组。

无监督学习部分通过使用“K-最近邻”算法创建，该算法生成包含化学物质之间每个标记出现次数的向量。

这些向量然后被用来训练监督学习模型，该模型使用逻辑回归和随机森林算法，可以标记新的化合物。

不幸的是，目前的人工智能模型降低了动物测试的准确性。该模型在70%到80%的时间内是准确的，而动物试验在78%到96%的时间内是可重复的。

尽管该模型至少有三分之二的时间是正确的，但化学家可能会继续选择更准确的方法，以限制他们对大多数国家拥有更多权利的人的影响。

至少在此期间，使用这些模型可以帮助降低动物的风险。