大家好，我是本栏目的编辑郝帅。现在我给大家解释一下上面的问题。人工智能适用于金融、教育、交通等各个行业。一些专业人士将这项技术应用于工作流和业务自动化，而另一些人更熟悉它作为虚拟助手的功能——Siri或Alexa。

人工智能以其令人印象深刻的多功能性，自然会被集成到其他地方。除了自动化和虚拟助手的便利之外，人工智能还可能将生产效率提升到一个新的水平。行业专家对此表示赞同。

《制造商》的年度报告发现，92%的制造业高管认为，像AI这样的“智能工厂”数字技术将使他们能够提高生产率。对制造业，尤其是医疗制造业的影响是巨大的。

我们将讨论该领域的最新发展，并在进入下一个十年时提供全面的人工智能价值。在日益数字化的世界中，它将为组织的所有领域提供一个完整的目标。美敦力就是这一事实的证据。

美敦力案例研究。

美敦力正在整个制造和供应链运营中积极开发人工智能应用。该公司数据科学总监托德莫利(Todd Morley)表示，他们关注的领域包括供应链优化、产量优化、预测性维护以及供应商和生产质量控制。

至于这些变化的动机，莫莉解释说，这是不同因素的汇合。传感器成本的降低、丰富的计算资源和高度精确的人工智能方法(如深度学习和图形建模)都帮助美敦力决定接受新的实践。

通过将人工智能集成到制造过程中，工程师可以优先考虑更紧迫的责任，并减轻较小任务的压力。例如，预测算法可以收集关于有缺陷的医疗设备的数据。然后，它可以确定生产线是否会丢弃设备。

如果算法显示生产线有99%的概率报废设备，AI不会发给工程部。这是一个小而有效的措施，可以减少低效率，简化生产流程——这只是医疗制造业发展模式的一个例子。

产业转型

人工智能对预测性维护的承诺值得注意。当数据科学家收集和分析关于制造设备状态的信息时，他们可以发现趋势并将它们关联起来以调整维护计划，这反过来又可以降低停机的风险。

由于所有企业计划外停机一小时的平均成本为260，000美元，因此帮助进行预测性维护的技术必不可少。未来，医疗制造商可能会采用人工智能来预防问题，并增强其组织内的所有流程。

至于人工智能的替代功能，可能性令人兴奋。人工智能技术将为车间大规模定制提供更多机会。这些系统可以使用定制订单在标准程序托盘中添加或删除组件，从而实现更大的灵活性。

最后，协作机器人、智能自动化、机器学习和物联网的协同将改变医疗制造业。更重要的是，它将改善整个制造业，从而给工业生产带来难以置信的改善。

尽管人工智能可能会用于医疗制造，但公司仍然对这些技术表现出不情愿。人工智能在很多制造过程中还处于概念证明阶段，在可解释性上存在问题。专业人士不容易接受他们不理解的系统，尤其是因为医疗行业实施新技术的速度很慢，除非他们看到新技术的价值和节省时间的能力。

即使面对这些挑战，某些公司也表现出愿意让自己的制造适应人工智能，这是向前迈出的重要一步。随着我们进入下一个十年，推测医疗制造业将如何继续变化是令人兴奋的。人工智能几乎肯定会发挥重要作用。