大家好，我是本栏目的编辑郝帅。现在我给大家解释一下上面的问题。当Neo达到数字弥赛亚状态时，所有人都知道了《黑客帝国》中的比特，突然看到它的真实性是“现实”:尾随的绿码。

嗯，由于影响脸书的停电，社交网络的用户已经在数字场景背后获得了类似的一瞥，网站上的许多图像现在被公司机器视觉系统分配的标签所取代。

因此，如果你浏览上传的照片，而不是看到节日快照或食物和朋友的照片，你会看到文字说“图像可能包括：人们微笑，人们跳舞，婚礼和室内”或只是“图像可能包括：猫”。"

简而言之：这就是你生活中对电脑的看法。这就是脸书人工智能对你的评价。在看到无所不能的数码眼之前，你是否感到羞愧？

相同的图像标签出现在Instagram上，并详细介绍了一般场景和对象描述。他们还根据脸书的面部识别提示照片中的人是谁。(从2017年开始，公司一直在为你的无标记照片做这个。)

自2016年4月以来，脸书一直在使用机器学习以这种方式“阅读”图像，该项目是公司无障碍工作的重要组成部分。这些标签用于向视障用户描述照片和视频。

不清楚脸书是否也使用这些信息来定位广告。有很多关于用户生活的数据，他们可能会屏蔽这些图片中包含的脸书：你有宠物吗，你的爱好是什么，你喜欢在哪里度假，或者你真的喜欢旧车或刀剑，或者其他什么。

早在2017年，一位程序员就受到这些问题的启发，做了一个显示这些标签的Chrome扩展。正如他们当时写道的那样，“我认为许多互联网用户没有意识到经常从照片中提取的信息量。”

有些标签并不是那么不可思议。“智能人工智能系统变得令人不寒而栗。”拉塞尔。

从推特对封锁的回应来看，对于很多人来说，这无疑是新的信息。我们已经联系了脸书，以确认他们是否会使用这些数据进行广告定位，并将相应地更新这个故事。

无论如何使用这些信息，它都是世界上最大的数据收集行动之一的幕后。它还显示了视觉世界变得机器可读的程度。

近年来，深度学习的提高彻底改变了机器视觉的世界。在线视觉内容通常和文本一样容易阅读。然而，一旦某样东西清晰可见，就可以轻松地存储、分析和提取数据。只有当系统崩溃时，就像今天一样，我们才意识到它正在发生。