大家好，我是本栏目的编辑郝帅，现在我来给大家讲解一下上面的问题。因为AI正式脱离了学术思辨和科幻领域，很多人质疑它的众多应用如何造福全人类，而不仅仅是少数公司。然而，现在不是开始讨论广泛接管人工智能技术的伦理影响的时间或地点。今天的问题简单多了：人工智能的进步如何帮助人类改善生活，帮助那些已经存在的慈善人才去帮助不幸的人？或者，简单来说，慈善领域最有趣的AI应用是什么？(要了解更多人工智能如何帮助人类，请查看医疗保健领域最令人惊讶的五大艾滋病进展。)

优化慈善事业。

根据慈善援助基金会(CAF)的说法，一种新的数据驱动的AI慈善形式可以帮助慈善建议成为每个人都能获得的新的大众商品，而不仅仅是最富有的人。事实上，只有深度学习算法才能充分利用目前可获得的大量原始用户数据，优化在线捐赠体验。使用社会基准测试算法从在线捐赠门户网站收集的数据可用于向捐赠者显示更符合其兴趣的原因信息。

捐赠人与人工智能匹配的原因，有助于降低慈善建议的广告成本，从而实现更好更有效的捐赠。事实上，正如《千年影响报告》所发现的，年轻人更有可能将自己与原因联系起来，而不是组织起来。该算法不会产生偏见，即使捐赠者持有无意识的偏见，并将显示的内容与其价值相匹配，即使偏见可能影响他们的决定，也可以根据他们的经验轻松识别捐赠者的目标。

但有效的慈善不仅仅是寻求资金，也是最有利的。人工智能一直是一个很好的均衡器，它可以轻松地将资本引导到最需要的地方，而没有偏见或政党选择的风险。人工智能可以作为顾问，帮助人们确定实现社会福利的最佳方式，以及人道主义和环境需求更加迫切的领域。

野生动物保护：PAWS项目。

保护濒危动物物种不完全是“慈善”，但仍然是为人类的基本服务。偷猎濒危物种是9种物种灭绝的原因之一。仅这一做法就导致全球老虎数量自上世纪以来下降了95%以上，大象数量在2007年至2014年间下降了30%。为保护野生动物保护区而设立的政府机构位于缺乏资源覆盖这些动物生活的大面积保护区的国家。

为了与偷猎者公平竞争，建立了一个新的人工智能系统：PAWS(野生动物保护助理)。该计划基于安全游戏的概念和模式，以提高有限巡逻的效率。PAWS的机器学习算法通过之前的巡逻和偷猎活动提供信息，然后结合博弈论预测偷猎者的行为。其结果是一系列由人工智能控制的巡逻日程和路线规划策略。随着额外数据的收集，这些策略变得越来越有效。到目前为止，PAWS已经在乌干达和马来西亚成功使用，在每公里发现人类和动物活动方面，其性能优于以前的巡逻队。

聊天机器人和虚拟助手。

我们正在开发聊天机器人和虚拟助手(众所周知，这是人工智能技术的两个实际应用)来帮助慈善机构。随着Amazon Echo、Google Home等“智能音箱”的日益普及，人们开始习惯与虚拟助手对话，从而真正成为这个家庭的智能数字成员。反过来可以让捐赠过程更容易更快，因为需要说的不仅仅是“Siri，给红十字抗震救灾基金100美元”。(关于聊天机器人未来的更多信息，请参考《我们问IT专业人士未来企业如何使用聊天机器人》。他们是这样说的。)

同时，关节炎患者被引入一个名为“Arthy”的人工智能聊天机器人。在IBM Watson的支持下，这个虚拟助手由英国非营利组织Arthur Research推出，帮助关节炎患者回答他们的许多问题，包括他们的疾病、对日常活动的影响、最令人担忧的症状以及可用的治疗方案。这种支持服务的成本只是人力顾问的一小部分，而且更容易获得。它的内容最初是由新一代内容制作人编写的，这被称为“认知编辑”。然而，一旦沃森的学习能力开始，他就可以从与患者的每一次互动中学习，并相应地磨练自己的语气(我们应该说“他的”？)。

机器的说话能力远超简单的聊天机器人。英国儿童协会开始利用微软的人工智能翻译实时功能，克服伦敦年轻移民和难民的语言交流障碍。这个新工具允许用户使用智能手机与说不同语言的人进行流畅的对话。该软件可以在没有第三方翻译的情况下实时翻译，第三方翻译可能会阻碍与年轻难民建立个人信任的进程。如果我们想到像这样的技术与我们过去只在《星际迷航》等科幻系列中看到的通用翻译工具有多接近，就会感到特别印象深刻。

人工智能为慈善和慈善事业提供了丰富的机会，并已开始影响其发展。然而，智能机器在帮助人类实现平等目标方面的真正潜力尚未被发现。即使有这些尖端技术，我们也只是在探索这个巨大空间的外围。