大家好，我是本栏目的编辑郝帅。现在我给大家解释一下上面的问题。人工智能的发明和发展主要是为了一个目的：为人类服务。酒店业完全专注于：为顾客提供服务，让他们感到舒适，并(显然)为他们提供愉快的款待。这一次AI只是帮助酒店专业人士做他们已经做的事情，而不是带来另一场所谓的“革命”:让人们享受住宿。事实上，人工智能和自动化技术的最新发展正在成为一些最有效的工具，可以平滑许多酒店设施的日常运行，并改善整体客户体验。让我们看看如何。

智能家居和智能酒店。

试着想象一个智能酒店，一切都由全自动服务和机器人管理，还有智能灵活的中央AI(反正我们不会叫它Halo)。如果这听起来像《回到未来》中的未来主义，请记住马蒂小飞侠去了2015年，我们现在生活在2018年。换句话说：我们已经超越了这一点。

事实上，短短几年，一些想法已经成为原型，然后它们已经成为现实。2016年，希尔顿和IBM试验了第一台酒店礼宾机器人Connie，其他许多人，如Pepper，也很快跟进。这些小机器人可以回答简单的问题，向顾客提供信息，并与游客愉快地互动。他们没那么聪明，也有点慢，但是他们是被机器学习算法驱动的。在适当的时候，它们会变得越来越聪明，并且由于家庭自动化的进步，它们可以很容易地与其他智能功能相关联，例如语音激活服务和数字助理。

最重要的是，所有这些技术都可以与其他智能物联网设备连接，这些设备可以测量室温、客户偏好甚至他们的生活。它们可以用来建议运动俱乐部或夜总会等服务，以满足客人的口味，将他们的偏好与酒店提供的各种优惠相匹配，或者自动提醒酒店员工(包括人力和机器人)，以便定制用餐选择、夜间休闲等。

预测分析和性能优化。

酒店业面临的最大挑战之一是应对与季节变化、假期和其他可预测和不可预测事件相关的需求突然增加。能够准确地监控这些需求波动并做出相应的响应，对于以最佳和最有效的方式分配资源至关重要。

随着时间和经验的推移，以及大量的试错，酒店老板最终将学会如何准确预测需求的波动，并据此规划他们的产品、价格和广告活动。然而，人类又一次错了，众所周知，智能机器只有更好地分析和理解大量可以从大数据中提取的信息。机器学习可以用于优化、预测和响应。它是一个无与伦比的有用工具，可以提高利润率，获得超越竞争对手的优势。再加上几滴自动化，你就有了一个神奇的食谱，可以快速跟踪和记录每一个当地的事件、公平、趋势和文化变化。数据可视化是人们从数据中获取更多信息的一种方式。在数据的快乐中了解更多：你不想要的数据。)

自动化和效率。

保持一致的人力资源将花费很多。公司必须找到潜在的候选人或通过招聘机构雇用他们，面试他们，支付他们的工资，并面临许多与部门领域人员快速流动相关的费用。较大的品牌有资源雇佣大量有能力的员工来执行各种精简任务，但较小的家族企业会因为预算有限而举步维艰。

再一次，人工智能可以成为强大的社会均衡器，让小企业与丽思卡尔顿和希尔顿等行业巨头保持竞争力。许多重复性的操作，如房间分配、入住和退房以及家务管理，都可以自动化，从而减少员工繁琐的时间。随着对客人的回应和服务越来越快、越来越有效，客人的满意度会提高，成本会降低，收入也会相应增加。运算效率提高，机器学习算法也可以为已知问题提供更多的功能性解决方案。

改善广告，扩大影响力。

如果没有客人来参观，经营世界上最好最有效率的酒店的目的是什么？在社交媒体营销时代，高效广告是任何类型业务的主要收入渠道之一。对于这个问题，基于AI最简单、最明显的解决方案可能就是聊天机器人的实现。它们主要用于社交媒体平台，几乎可以免费为潜在客户的问题提供即时回复。它们是前端客户服务的数字等价物，也可以用来增强推送消息或建议有趣的交易和优惠。

人工智能也是很多直订平台的一部分，现在引导客户选择更适合自己喜好和选择的酒店。人们使用这些应用程序通过选择自己的标准来搜索和查询旅行选项，人工智能将使用所有可用于微调结果的数据和信息来交叉检查它们。他们正在改善全球旅行者的在线体验，允许许多酒店老板增加他们的影响力，除了表现良好和吸引积极的评论之外，没有任何实际努力。

人工智能给酒店业带来了新的复杂性，它再次让从上到下的一切都变得更加高效。这些进步不仅有助于企业主增加利润，而且最终将使全球所有旅行者的整体好客体验更加愉快和愉快。