SAS最近的一份报告显示，一些数据科学家对他们的角色不满意，他们在有效工作中面临障碍。

据数据分析公司SAS上个月称，其报告“加速数字化转型”旨在深入研究数据科学的现状，评估疫情的影响，以及分析领域的满意度。

尽管疫情“大大加速了”数字化转型，但该报告描述了对数据科学家额外需求的影响。

例如，调查指出，42%的数据科学家表示，他们的数据科学成果没有被商业决策者使用。

虽然超过90%的受访者表示，他们的工作的重要性与疫情之前相同，甚至比以前更重要，但仍然存在项目缺乏的情况。

“加速数字化转型”的其他主要发现：

分析

超过66%的数据科学家对分析项目的结果感到满意。

然而，42%的受访者对其公司使用的分析和模型部署不满意。

技能差距

不到33%的数据科学家认为他们在程序密集型技能(如云管理和数据库管理)方面达到了高级或专家水平。

94%的受访者在疫情后经历了相同或更多的云使用。

人工智能伦理

43%的数据科学家表示，他们的组织没有专门审查人工智能(AI)分析过程中的偏见和歧视。

26%的受访者表示，在他们的组织中，不公平的偏见被用作衡量模型成功的标准。

疫情的影响

研究表明，疫情“颠覆了标准商业惯例”，改变了模型和预测算法的假设和变量。这些变化造成了工艺、实践和操作参数调整的“涟漪效应”。

该报告还显示，数据科学家的“挑战”在疫情之前就已经存在。

73%的数据科学家表示，自疫情以来，他们的工作效率和以前一样，甚至更高。

77%的受访者透露，他们与同事有相同或更大的合作。

数据准备

58%的数据科学家花更多时间收集、探索、管理和清理数据。

“随着疫情加快了许多组织最初计划的数字化转型项目，这对数据科学家提出了更多要求。”英国和爱尔兰数据科学负责人伊恩布朗(Iain Brown)说。

“感到沮丧的一个主要原因是，要找到一种方法，让企业从分析项目中获得洞察力，并将其用于决策。这意味着，让数据科学家在董事会占据一席之地可能是一条出路。”

“与此相关，我们发现了对数据科学团队支持和人才短缺的担忧，这种短缺已经持续了一段时间。”

“总的来说，数据科学家完全有理由保持乐观。随着时间的推移，数据科学家的角色发生了变化，疫情让他们在组织中的重要性更加突出。”

克里斯埃利希