Nvidia宣布与King's College建立合作伙伴关系，建立一个人工智能平台，让NHS专家能够训练计算机自动化放射学工作流程。KCL将使用Nvidia的DGX-2TM系统，该系统有可能对卒中和神经损伤进行分类，以确定癌症的根本原因，并为患者推荐最佳治疗方案。

该大学还将使用Nvidia的Clara AI工具包和他们自己的成像技术，如NiftyNet，以及合作伙伴，包括Kheiron Medical，Mirada和Scan Computers。

这是NHS中第一次将联邦学习应用于算法开发，这是机器学习中的一个概念，允许AI算法协同开发，无需共享训练数据。这意味着可以使用来自每个医院的数据在现场开发算法，而无需数据在其自己的域之外旅行。

他们希望在个人NHS信托基础上开发模型的原因是，数据将为该特定区域的患者提供更准确和更具代表性的洞察力。NHS还将能够将这些特定于信任的模型结合起来，以构建更大且人口更丰富的整体模型。目前，数据的安全性和治理是一个热门话题，但根据King的说法，联合学习对于临床环境中AI的开发和实施至关重要。潜在地，它可以用于在英国不同的NHS信托中开发AI模型，建立在来自不同患者人口统计和临床属性的数据上。

“这个中心标志着人工智能NHS医院未来的重要篇章，基础设施是建立新的人工智能工具的重要组成部分，这将有利于患者和整个医疗系统，”Sebastien Ourselin教授说。 KCL生物医学工程和成像科学学院。

“Nvidia DGX-2 AI系统的大容量存储器和巨大的计算能力使我们能够在几分钟而不是几天内处理大型3D数据集的培训，同时保证数据在医院内的安全。”

来自King's和Nvidia的研究人员和工程师将与King's College Hospital，Guy's和St Thomas以及South London和Maudsley的临床医生一起工作。研究，技术和临床医生的结合将简化关键数据策略的发现，有针对性的AI问题以及诊所中的快速部署。

它是King正在进行的伦敦医学影像和人工智能AI专业中心项目的一部分，该项目旨在破坏肿瘤学，心脏病学和神经病学中的12种临床路径，以及改善NHS的诊断和患者护理。