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1、 数值线性代数是一门研究在计算机上进行线性代数计算，特别是矩阵运算的算法的学科，是工程学和计算科学问题中的基本部分，这些问题包括图像处理、信号处理、金融工程学、材料科学模拟、结构生物学、数据挖掘、生物信息学、流体动力学和其他很多领域。这类软件多依赖于解决多种数值线性代数问题的先进算法的发展、分析和实现，在很大程度上是依靠矩阵在有限差分法和有限元法中的作用。

2、 数值线性代数中的常见问题包括下列计算问题：LU分解、QR分解、奇异值分解、特征值。

3、 数值线性代数是数值分析的子领域。

4、 高斯消去法是数值线性代数中一种重要的算法。

5、 BLAS和LAPACK，高度优化的计算机程序库，可以实现数值线性代数中最基本的算法

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