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​数据分析人工智能帮助改善GST收集

更新时间:2021-06-29 19:22:41

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财政部长尼尔马拉·西塔拉曼(Nirmala Sitharaman)周六表示,政府正在采取多个步骤,例如使用数据分析来填补商品和服务税征收方面的漏洞,并防止滥用和游戏系统的特定区域。

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她说,在过去三个月中,商品及服务税的征收额每月超过10亿卢比,在此举行的2020-21年预算新闻公布会上说。她说,在商品及服务税理事会会议上,州财政部长就各种漏洞提出了反馈意见,这些漏洞导致政府没有应收税收。

她说,为了填补此类漏洞并制止系统滥用和游戏的特定区域,正在采取许多步骤。税收大臣阿贾伊·布珊·潘迪(Ajay Bhushan Pandey)详细说,正在采取有针对性的方法,利用数据分析和人工智能,这有助于改善商品及服务税的征收。

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他说,11月的收款额接近1,040亿卢比,12月的收款额约为1,030亿卢比,而1月的收款额约为1,110亿卢比。他说,鉴于采取了多项措施,经济也有所改善,收缴情况有所改善。他说,使用数据分析的方法是从所得税,商品及服务税,海关,出口和进口中提取数据。

他说,已经准备了一份关于不匹配领域的红旗报告,并补充说,很多人是税务投诉和诚实的纳税人。他说,这只是几千个商品及服务税纳税人需要审查的一小部分。如果不匹配程度达到一定程度,则通过短信(SMS)通知纳税人;如果不匹配程度较大,还应通知官员以找出差异是由于真正原因还是其他原因。

他说,这种有针对性的措施帮助政府改善了税收收集,而没有任何“超额”。政府将继续跟踪发现问题区域。他说:“我们将继续进行下去,并通过数据分析和人工智能来改善收集,以使那些试图获得该系统的人能够被追捕,诚实的纳税人可以完全摆脱麻烦。” ​数据分析人工智能帮助改善GST收集免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!

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