小编来分享一篇个人对为何人工智能的未来处于边缘相关分析，众所周知，无论是在坊间民众，还是在汽车媒体的议论中，都是不错的，至于产品到底香不香，通过测试还是可以对为何人工智能的未来处于边缘的产品力分析分析的，一起来看看吧!

对于人工智能的所有希翼和惊险而言，其看似无情的前进道路上存在一个巨大障碍：运行AI应用程序的算法是如此之大和复杂，以至于它们需要在云和数据中心的强大机器上进行处理，大量的应用程序在智能手机和其他“边缘”设备上不太实用。

现在，由于近几个月来在软件，硬件和能源技术领域迅速取得的一系列突破，这种担忧正在迅速消除。

这可能会使AI驱动的产品和服务进一步远离对强大的云计算服务的依赖，并使它们进入我们生活的每个部分，甚至进入我们的身体。反过来，这最终可能会带来咨询公司德勤(Deloitte)去年年底所说的“ 普适性智能 ”，随着AI服务的普及，在未来几年内将震动行业。

根据市场研究机构Gartner Inc.的数据，到2022年，出货的智能手机中80%将具有设备本身的AI功能，而2017年为10%。到2023年，将增加约12亿部具有AI计算功能的设备的出货量根据ABI Research的数据，该市场的规模从2017年的7900万增长到2017年的7900万。

许多创业公司及其支持者闻到了很大的机会。上周在硅谷召开会议的嵌入式视觉联盟创始人杰夫·比尔(Jeff Bier)表示，过去三年来，投资者向新的AI芯片创业公司投入了约15亿美元，超过了对所有AI芯片创业公司的投资。前三年。市场研究人员YoleDéveloppement预测，到2023年，人工智能应用处理器的复合年增长率将达到46%，届时几乎所有智能手机都将拥有它们，而今天这一比例还不到20%。

这不只是初创企业，正如本周在台北举行的Computex计算机会议上宣布的一系列公告一样。就在今天，英特尔公司预览了马上面世的Ice Lake芯片，其中包括“深度学习Boost”软件和图形处理单元上的其他新AI指令。周一早些时候，Arm Ltd.还推出了一系列针对AI应用的处理器，包括智能手机和其他边缘设备。几个小时后，Nvidia Corp. 宣布了其首个用于AI设备的平台。

IHS Markit首席分析师Tom Hackett在联盟的Embedded Vision Summit上表示：“在未来两年内，几乎每个处理器供应商都将为AI提供某种竞争性平台。” “我们现在看到了下一代机会。”