小编来分享一篇个人对Instana将AI应用程序监控扩展到AWS Lambda相关分析，众所周知，无论是在坊间民众，还是在汽车媒体的议论中，都是不错的，至于产品到底香不香，通过测试还是可以对Instana将AI应用程序监控扩展到AWS Lambda的产品力分析分析的，一起来看看吧!

Instana是基于云的本地化人工智能提供商，可对动态容器化微服务应用程序进行监控，现已扩展了其支持范围，包括无服务器计算平台AWS Lambda，并宣布可通过AWS Marketplace进行可用性。

Instana还宣布了AWS功能，包括延续自动发现特定的AWS组件(包括AWS Lambda)，收集每个平台的配置，性能和运行状况信息以及整个环境(还包括AWS Lambda)的应用程序性能。现在正在监视的其他Instana AWS服务包括：S3(存储服务)，SQS(消息中间件)，RDS(本地关系数据库)，Dynamo(NoSQL数据库)和Kinesis(数据和视频流)。

Instana的基于AI的监视解决方案可自动化关键业务应用程序的治理，包括在云，容器，微服务或无服务器环境中运行的那些业务。该解决方案使用自动化和AI来监视，可视化和了解动态容器化微服务应用程序的应用程序性能。延续发现和映射提供了实时基础架构和应用程序服务可视化。

新的AWS Lambda支持扩展了Instana的微服务和基于容器的应用程序监视，以包括在Amazon功能即服务(FaaS)平台中运行的代码。作为Instana监控解决方案的一部分受支持的其他平台扩展了多云应用程序监控的功能，使其不仅包括SQS消息传递和RDS数据库实例等传统组件，还包括Kinesis(数据和视频流)和AWS等非传统组件Lambda(FaaS)。

这些Kubernetes监视功能扩展了Instana的AI驱动的应用程序性能监视解决方案，以在编排的应用程序本身之外自动发现，监视和分析Kubernetes标签，集群和Pod。这提供了Kubernetes系统的可视性，并为Instana的AI辅助监视和故障排除算法提供了更多信息，从而使用户可以了解其协调器与应用程序性能之间的关系。Trusted Shops的IT主管Andre Beunink说：

尽管Kubernetes通过快速响应和适应应用程序布局的更改使我们能够更加灵便地进行运营，但是Instana的新信息可以帮助我们缩短软件交付周期，同时增加和减少计算能力。为了实现我们的目标，我们需要精确的实时可见性和对整个应用程序/ Kubernetes环境中正在发生的事情的理解。Instana提供了全面的可观察性。现在，我们可以在部署时分析任何微服务的性能。

通过增强功能，Instana可以使用标签元数据来通知和监视Kubernetes堆栈，并通知Instana如何对所治理的服务和应用程序进行建模和监视。