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比利时根特大学的研究人员利用AI来帮助追踪单个细胞水平上生物体的发育。

具体来说，该团队创建了一种基准测试许多以前开辟的“轨迹判断”工具的性能的工具，这些工具可以分析来自数千个细胞的数据以增进对疾病过程的了解。

在自然界发表他们的工作：生物技术高级作者Yvan Saeys博士及其同事解释说，他们的基准测试系统将帮助研究人员选择最适合他们想要追求的有关细胞发育的特定问题的工具。

塞伊斯在4月1日由比利时法兰德斯生命科学研究院VIB 在线公布的新闻中说：“轨迹推论方法是一类新颖的人工智能技术，它以数据驱动的方式揭示了诸如细胞轨迹之类的复杂结构。” 。

主要作者Wouter Saelens补充说，除了推进轨迹判断领域外，该团队还试图改进基准测试的方式。

Saelens说：“在我们的研究中，我们使用最新的软件技术(例如容器化和持续集成)确保了可轻松复制和扩展的基准测试。” “通过这种方式，我们的基准研究不是最终产品，而是加速软件开辟和最终更好地了解我们的生物医学数据的开始。”