小编来分享一篇个人对BoomRoom的声音设计使用扬声器阵列相关分析，众所周知，无论是在坊间民众，还是在汽车媒体的议论中，都是不错的，至于产品到底香不香，通过测试还是可以对BoomRoom的声音设计使用扬声器阵列的产品力分析分析的，一起来看看吧!

柏林技术大学的研究员乔·穆勒想出了在人机交互中有效利用声音的方法。他和他的团队探究如何以一种专注的方式引导声音，他们的概念被称为Boom Room。《新科学家》杂志上的一篇报道谈到了“Boom Room”，它是一个由56个扬声器组成的环，可以在人周围的空间中分配固定或移动的位置。Muller、Matthias Geier、Christina Dicke和Sascha Spors在为马上于4月在多伦多举行的关于计算系统中人类因素的ACM CHI会议撰写的论文中解释说：“Boom Room同意 直接控制空中盘旋的虚拟声源。”Boom Room还能让一般 物体发出声音。Boom-Room使用波场合成（W FS）和光学跟踪。“扬声器和摄像机可以在距离实际交互发生的地方有一定距离。”作者说，他们设想在任意房间的墙壁和天花板上嵌入扬声器和摄像机。

这篇题为“与虚拟声源的半空间直接交互”的论文展示了能够进行听觉反馈的物体。例如，客厅里有一碗弹珠：这实际上是一台应答机。用户使用专门编程的弹珠来发出点击声音，这样就可以知道新消息的数量。当大理石从盘子里取出时，大理石可能会播放录音信息。另一种情况可能是视觉障碍者对周围环境有更好的感知。当一个盲人进入一个房间时，会提供帮助，并且有一个宣布功能，所有的物体-比如钥匙、桌子和椅子-都会宣布自己。盲人也可能听到掉落的物体和溢出的液体的声音。

作者说：“我们制造了一个小房间（直径3米），里面隐藏着一个由56个扬声器组成的圆形阵列。采纳基于标记的光学跟踪系统，简化了手势识别、用户跟踪、目标识别和跟踪的计算机视觉部分。

他们写道：“我们发现声音定位的准确性令人惊讶。””利用开放源码软件SoundScape Render实现了基于模型的空间音频复制。除其他几种复制方法外，安全部门改革还提供了非常有效的实时执行世界粮食首脑会议成果”。他们说，扬声器驱动信号是由运行Debian GNU/Linux操作系统的计算机实时产生的。

根据来自TU的另一篇论文“波场合成中聚焦源的感知”，由Hagen Wierstorf、Alexander Raake、Matthias Geier和SaschaSpors、WFS或Wave Field Synthesis撰写，“同意 在扬声器阵列和侦听器之间合成虚拟声源。他们补充说，WFS是一种突出的高分辨率声场合成方法，既被使用，也被研究。“与传统的立体声技术不同，它提供了在扬声器和听众之间制造一个虚拟点源的潜力。这些源被称为聚焦源，根据它们与声学聚焦的强烈关系。

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