对于像亚马逊、微软和谷歌这样的人工智能来说，人工智能是一件大事——但一个请不起员工数据科学家的小企业又如何呢？

这是基于总部位于华盛顿贝尔维尤的库尔夫项目所填补的空白。它提供的服务可以获取公司的数据，并将其集成到预先训练好的AI模型中。模型可能不完美，但足以解决需要解决的问题。

Kurvv首席执行官瑞恩李告诉GeekWire，“我们的目标公司是那些拥有数据，但没有知识或资源来雇佣数据科学家，也无法雇佣顾问的公司。”

李开复今年5月离开微软，担任数据科学项目经理，专注于让Kurvv投入工作，运用了超过15年的产品管理经验。李开复的联合创始人之一是文斯罗氏(Vince Roche)，他是旧金山广告优化公司Boost Media的联合创始人，现在是Kurvv的首席技术官。

本月，库尔夫报告称，它在由韩美风险投资公司SEMA Translink Investment牵头的种子基金轮融资中筹集了100万美元。

李表示，这笔投资将帮助他刚刚起步的初创公司丰富其业务战略，并为其“数据科学即服务”产品(DSaaS)开发工具。他说，该公司以Alpha模式与八个不同垂直行业的客户进行了合作——包括电子商务、数字营销和非营利组织。(但李拒绝透露姓名。)

Kurvv的商业模式充分利用了深度学习模式的概念，即不是每个人都需要定制培训，就像不是每个人都需要定制西装一样。

“事实是，大多数商业问题并不需要先进的模型来解决，”李说。

如果你正在处理医疗应用或自动驾驶汽车，你可能不希望预先训练的模型适合数据，而只需要60%或80%的准确性。然而，这种准确性可以帮助精品酒店找出哪些高价值客户的电子邮件促销目标。

酒店场景是Kurvv最早的案例研究之一。Kurvv表示，人工智能辅助的活动在24小时内取得了成效，最终增加了3.5万美元的增量收入。

对于AI游戏中的大玩家来说，这种奖励听起来可能不多，但足以让小企业对AI产生兴趣——假设价格合适。

Lee表示：“根据我们可以进行的比较，我们发现我们的成本不仅比其他成熟的AI公司低10倍，而且初步结果也快了10倍。

现在，库尔夫得到了李、罗氏和第三位联合创始人的支持。他一直在幕后工作，另外七个人正在根据合同工作。李表示，他希望至少聘请一名“高素质”的数据科学家，帮助企业进入下一阶段。

Kurvv并不是唯一一家致力于提供低成本AI解决方案的初创公司。例如，西雅图的Xnor正在部署一个名为AI2GO的自助软件平台，该平台允许用户选择和下载预打包的AI应用程序和深度学习模型。西雅图的另一家初创公司Amperity利用机器学习来利用客户数据，这在这个过程中引起了很多行业讨论。除了西雅图，还有数十家公司加入了DSaaS领域。

库尔夫会继续吗？李指望着这一点，以及这100万美元的种子资金将用于什么。