去年秋天，当谷歌推出Pixel2系列时，该公司对其相机技术做出了巨大贡献，并强调不需要两台相机就能为用户提供类似苹果一年前推出的人像模型。

iPhonePlus和iPhoneX机型上的人像模式需要两个摄像头。谷歌的pixel 2手机，同时只用一个镜头。这是因为谷歌正在使用AI软件生成人像模式，尽管最终结果可能与苹果不太相似。

谷歌现在准备向任何制造手机的人提供一些这种技术。谷歌没有公开购买这些手机中的全像素2摄像头技术或实际人像模式，只是人工智能工具使其成为可能。

该公司本周早些时候在博客中宣布了这一举措，但如果你错过了，没有人会责怪你。它发表在研究博客上，标题并不吸引人：TensorFlow中的语义图像分割和深度实验室——除非你是AI，在这种情况下，你可能已经看到了。

谷歌的开源是Deep Lab -v3代码，一个基于神经网络的图像分割工具。几年来，谷歌一直在使用机器学习来提高其相机和谷歌照片应用程序的质量和智能。

这里的图像分割部分有什么有趣的，是什么让pixel 2采取单摄像头人像模式？人工智能实时识别图像中的物体，这使得图像中的景深效果成为可能：

语义图像分割，为图像中的每个像素分配语义标签(如“道路”、“天空”、“人”和“狗”)的任务，使许多新的应用得以实现，如像素2和像素2XL的智能手机人像模式下传输的复合浅景深效果和移动实时视频分割。这些语义标签需要精确定位物体的轮廓，因此它们对定位精度的要求比其他视觉实体识别任务(如图像级分类或边界盒级检测)更严格。

应用程序开发人员和设备制造商现在可以利用谷歌的这些创新，在缺乏辅助摄像头的设备中创建自己的像素级摄像头bokeh效果.这并不意味着其他安卓设备即将复制整个Pixel2体验或Pixel2的人像模式，因为谷歌还远没有真正分享这些秘密。但是这种语义图像分割技术是朝着这个方向迈出的一步。