小编来分享一篇个人对需求旺盛的机器学习和人工智能技能相关分析，众所周知，无论是在坊间民众，还是在汽车媒体的议论中，都是不错的，至于产品到底香不香，通过测试还是可以对需求旺盛的机器学习和人工智能技能的产品力分析分析的，一起来看看吧!

事实证明，人工智能(AI)是近几十年来所有行业中最重要的技术进步。尽管我们距离AI的机器人技术还差很多年，但机器学习(ML)领域已经蓬勃进展，它可以帮助企业进行各种工作，从提高客户保留率到从大数据中获得更强的洞察力，甚至减轻供应链风险。

根据Research and Markets 的最新报告，全球机器学习市场预计将从2017年的$ 1.4B增长到2022年的$ 8.8B，以下是这些投资的去向以及这对日益增长的需求的机器学习人才的意义。

去年，亚马逊在工作场所将所有人介绍给了Alexa，但是这种语音激活的，基于AI的设备仅仅是个开始。通过机器学习实现的自然语言处理(NLP)可帮助计算机，系统和解决方案更好地理解句子的上下文和含义。随着NLP的改进和改进，人类将仅通过语音即可与机器无缝通信，而无需编写命令代码。

当今的NLP和语音驱动的与机器的交互主要集中在平庸或繁琐的任务上，例如组织计划表或提供简单的数据集。但是，随着这些IoT设备在工作场所获得主流采纳，并且开辟人员积极创建目前无法实现的由公共和私有ML驱动的应用程序，它们在未来几年内的技术将发生巨大的变化。语音激活设备市场的领先创新者和领导者-Google和Amazon-将随着ML和NLP研究与开辟投资的增加，发现这些设备的多种新用途。

今天的机器学习用于大规模的图像识别和分类，消费者驱动的聊天机器人，NLP和语音搜索，潜在客户预测以及更高级的神经网络，例如Google的DeepMind网络。机器学习的应用和用途才刚刚实现，但是雇主对具有机器学习技能的人才的需求已经急剧增加。

根据平台最新的AI人才报告，仅在过去三年中，Indeed上与AI相关的职位公布数量就增加了119%。机器学习工程师的角色被评为当前第三大AI需求工作，其中机器学习被评为AI需求最大的技能。根据Gartner的报告，随着AI预计到2020年将制造230万个工作岗位，我认为可以肯定的是，在可预见的未来，机器学习仍将是必不可少的技能。