小编来分享一篇个人对同心推出了深度学习方法来修复损坏的文件权限相关分析，众所周知，无论是在坊间民众，还是在汽车媒体的议论中，都是不错的，至于产品到底香不香，通过测试还是可以对同心推出了深度学习方法来修复损坏的文件权限的产品力分析分析的，一起来看看吧!

Concentric Inc. 今天以750万美元的A轮融资和一种新的文档级安全性方法启动。

该方法依赖于深度学习的人工智能技术，通过分析其内容来识别未受保护或共享不当的文档。该公司由一支在网络和安全公司拥有丰富经验的执行团队创建，这些公司包括瞻博网络公司，PGP公司，赛门铁克公司，惠普企业公司，阿鲁巴网络公司和Andiamo系统公司。

它使用一种称为语义智能的技术来搜索组织的服务器，并根据其内容对文档进行分类。然后，软件会识别这些文档的访问权限，并根据策略和相似文档的权限自动调整权限。操作范围从禁用单个用户的访问到更改组权限。

Concentric估量，平均业务量有1000万个文档，其中约120万个对于业务至关重要。据估量，这些文件中有20%的共享特权不当，其中大多数特权过于大方。

它的研究得到了竞争对手Varonis Systems Inc.公布的分析的支持，该公司在2018年报告称，它检查的一般 公司保留了21%的文件夹供每个员工使用。该问题通常是由人为错误引起的，如果没有严格的手动分析，几乎不可能发现该问题。

Concentric开辟的方法使用上下文分析来判断文档的内容并识别最可能敏感的文档。

“我们建立了合同和设计文档的语义分组。然后，我们可以标记这些群集，以将类别定义分配给特定客户。”首席执行官Karthick Krishnan说。“您可以确定集群分组是否敏感，然后进行风险分析，例如，当集群中的其他人处于机密状态时，查找已标记为公开的文档。”

该公司表示，该软件不需要培训，因为它使用的语言模型已经在其他场景中使用了多年。在早期阶段，通常通常需要一定量的人为干预，以验证分类选择并定义例外，但是Concentric的平台会随着时间的推移而学习，以识别出共同的特征并在较少的监督下工作。

克里希南说，尽管有例外，但大多数文件都可以自动分类。他说：“如果两个文件高度相似，它们将具有不同的属性是极不可能的。”

克里希南说，这项技术可以在几周内扫描600万到1000万个文件。该产品可与流行的文档格式和文档治理系统一起使用，包括Microsoft Corp.的Windows，Office365，OneDrive和SharePoint Online。Google LLC的云端硬盘;Box Inc.和Dropbox Inc.云文件共享;以及Amazon Web Services Inc.的S3对象存储。

资金由Clear Ventures Inc.，Engineering Capital LLC，Homebrew Management LLC和Core Ventures Group LLC提供。克里希南说，其中70%的资金将用于产品开辟。