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Google LLC今天公布了其AI平台的一系列增强功能，这将使客户在治理人工智能项目的方式上更具灵便性。

AI平台是该公司企业产品组合中的一个相对较新的功能。该产品于4月推出，将Google Cloud上提供的许多AI服务捆绑到一个套件中，该套件涵盖了从模型创建到部署的机器学习开辟的每个主要步骤。今天的更新对工具包的两个核心组件进行了改进。

第一个是AI Platform Prediction，这是一种无服务器的AI托管服务，使开辟人员无需手动治理基础架构即可运行神经网络。以前，惟独两种硬件选项：可以在具有两个或四个虚拟中央处理器的实例上部署模型。Google现在添加了多达十二种实例类型，最多具有32个vCPU，并引入了附加图形卡的功能，以提高速度。

为了帮助开辟人员监视其部署，该公司还推出了新的诊断功能。“您现在可以将您的预测请求和响应记录到BigQuery中，您可以在其中分析它们以检测偏斜和离群值，或者决定是否该对模型进行重新训练，” AI Platform项目经理Henry Tappen在博客中写道。

正在更新的其他服务是AI平台培训。顾名思义，它提供了一个托管环境，开辟人员可以在其中使用示例数据来提高新建神经网络的准确性。

AI Platform Training也将收到更多实例选项，以及可供工程师在平台上部署自定义Docker软件容器的选项。容器使应用程序几乎不需要修改就可以安装在不同类型的基础结构上。在这种情况下，开辟人员可以使用该技术将其现有的AI模型和训练脚本移植到Google Cloud，而无需进行任何费时的代码更改。