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人工智能(AI)对社会和劳动力的未来影响已得到广泛研究和报道。谷歌中国前总裁李开复在最近的一本书《AI Superpowers》中写道，在未来15年中，目前40%至50%的当前工作将在AI和自动化技术和经济上可行。

人工智能是指从外部数据收集，解释和学习以实现特定目标和任务的计算机系统。与人和动物展示的自然情报不同，它是机器展示的一种人工形式的情报。这就提出了关于人工智能决策的道德规范以及人工智能在工作场所中的影响的问题。

近几十年来，随着计算能力的迅速提高，人工智能的功能也得到了极大提高。埃因霍温科技大学的哲学家VincentMüller和牛津大学的哲学家Nick Bostrom在2016年对AI的未来潜力进行了调查。

受访者表示，到2040年至2050年，人工智能的功能将超过人类智能的可能性为50%。其他技术领导者预测，这种情况会更早地发生。由于AI不断学习和改进，因此一种新的AI超级智能形式可能会超越人类的智能。

大学如何应对这一挑战?考虑到人工智能在就业市场中的破坏，是否需要重新审查大学教授的传统学科和能力?

作为纪念大学的工程和应用科学系主任，我从学生应该学习的技能角度来关注这种破坏，以成功地适应工作场所的AI。

最近，我监督了由两名本科研究助理，计算机工程专业的学生Joud Omary和电气工程专业的Deep Patel进行的一个项目，该项目涉及各种研究生属性对计算机化的敏感性。他们分析了在未来10到20年中各种学生能力变得自动化的可能性。

基于布鲁克菲尔德研究所的报告确定了最不耐自动化的技能，该报告检查了与大学学位相关的一系列职业中工作任务自动化的可能性。

模式识别，信息检索，优化和计划等重复性技能最容易受到自动化的影响。另一方面，社交和认知技能(如制造力，解决问题的能力，得出有关情绪状态和社交互动的结论)的能力最弱。

最有弹性的能力(最不可能被AI取代)包括批评性思维，团队合作，人际交往能力，领导能力和企业家精神。

耶路撒冷希伯来大学的历史学家尤瓦尔·哈拉里(Yuval Harari)将AI的兴起描述为高等教育中的“越来越大的中断级联”，而不是单个事件稳定下来达到新的平衡。人工智能采取的未知途径将使人们越来越难以知道该教什么。