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Facebook披露了一项使用Instagram扩展机器学习算法的人工智能(AI)实验。Facebook的F8会议的第二天就透露了对人工智能培训的努力。

Facebook的人工智能和机器学习总监Srinivas Narayanan表示，该公司构建了一个可扩展的系统，使用了35亿张带有Instagram标签的公开Instagram照片中的数千个带有哈希标签的类别，以提高机器学习算法为其自身对图像进行分类的能力。

Wired在其报告中增加了人工智能培训，该培训使用了35亿张Instagram照片，在3个星期内接管了42台服务器中336个高性能图形处理器的处理能力。

该AI或至少经过10亿张图像训练的AI版本在一项名为ImageNet的测试中制造了新记录。

ImageNet测试任务软件可将照片分配到1,000个类别，据Facebook称，从10亿张instagram照片中学到的算法正确地识别了85.4%的照片，位居测试榜首。谷歌迄今为止最接近的分数是83.1%。

Facebook表示，他们过去使用Instagram数据训练人工智能的系统可以适应其他问题。

根据Wired的报告，领导Facebook应用计算机视觉小组的Manohar Paluri表示，它可以被用来识别令人反感或非法的内容，或向视障人士描述图像。