脸书正在大力推动人工智能的发展，以满足用户日益增长的新闻推送需求。

今天，该公司报告称，它在创建和测试一种名为“M”的人工智能助手方面取得了进展。

与其他智能系统不同，其他智能系统可能会告诉用户天气情况或调用地图，M旨在完成多步任务。

根据脸书的说法，M是用来买礼物的，比如给你妈妈送礼物。它还可以安排旅行和约会，并预订餐厅。

新的助手程序在脸书所谓的“测验”中显示出了希望。然而，为了处理复杂的请求和任务，系统需要在机器语言、视觉、预测和规划方面取得更大的进步。

“我们需要考虑到，为你服务的新闻订阅量同比增长了约50%，而据我所知，我们醒着的时间的增长率并没有跟上，”迈克斯克鲁普夫(Mike Scroopf)在脸书首席技术官的一篇博文中写道。“我能想到的跟上这种增长的最佳方式是建立一个智能系统，帮助我们从大量内容中进行分类。”

他补充说，脸书正在处理越来越多的用户通过文本、照片、视频和虚拟现实技术发布和搜索的信息。

斯克罗夫指出，脸书人工智能研究团队(又称FAIR)已将部分研究重点放在图像识别和自然语言理解上，并取得了一些进展，这些进展可能有朝一日会让在这个社交网络上搜索信息的用户受益。

下个月，脸书的人工智能团队将在蒙特利尔举行的神经信息处理系统NIPS年会上展示其对物体检测(计算机视觉的一个子集)的研究。

目标检测是一项艰巨的挑战。虽然人们可以看到条纹和形状，但计算机只能识别像素，这增加了区分图像内容的难度。

“我们的研究人员一直在努力训练系统的像素识别模式，以便他们能够区分物体照片，这在该领域被称为“分割”，比人类更好，然后确定每个物体，”Sripfi写道。

脸书报告称，其新的人工智能系统检测图像的速度比以前快30%，使用的训练数据比以前少10倍。

该公司还表示，它已经将其MemNets系统与新的图像识别技术相结合。该系统被设计用来阅读和回答有关短信的问题。通过连接它们，用户应该能够询问机器照片的内容。

“我们扩展了这个系统，从能够阅读和回答几十行文本的问题，到能够在超过10万个问题的数据集上执行相同的任务，这比以前的基准高出一个数量级，”Schroepfer写道。“计算机视觉和自然语言理解方面的这些进步本身就令人兴奋，但真正令人兴奋的是当你开始将它们结合起来时。”

虽然这项研究仍处于早期阶段，但斯科尔波夫表示，有一天它可能会成为视力障碍者的重大进步。通过人工智能技术，当他们的朋友在脸书上分享照片时，视力受损的人可以知道照片中的内容。

Technology Business Research的分析师Ezra Gottheil表示，脸书正在做的事情对促进人工智能很重要，但对这个社交网络也很重要。

“脸书从事内容交付业务，”他说。“它想给你更多你想要的，更少你不想要的。”这使得用户体验更好。如果你能找到图片，或者具体的图片，和你要找的对象，你会更开心，少犯错误。如果你能说出你的要求，而不是在那些糟糕的智能手机键盘上打字，你会更开心。"

斯克罗夫补充说，脸书的人工智能团队仍在致力于教授如何规划计算机和预测学习。在预测学习中，机器可以通过观察而不是直接指令来学习。

“你们中的一些人可能看到这个会说，‘那又怎么样？一个人可以做所有这些事情，”斯科尔波夫写道。当然，你是对的，但是我们大多数人都没有专门的私人助理。这就是m这样的服务所提供的“超级大国”:我们可以为世界上几十亿人中的每一个人提供自己的数字助手，让他们少关注自己的日常工作，多关注对自己真正重要的事情。"